調査員のCrevette(くるべっと)です。
B型同士は集まり易い!そんな噂を聞いたことがないでしょうか?
いやいやO型とB型の方が集まり易いでしょ?
など色々な噂があると思います。
これらの噂を”お笑いコンビ”約3,000組の血液型を調査して検証致しました。
別の記事でも説明済みですが血液型診断のファクトチェックも含めて解説致します。
YouTubeはこちら↓
まず、この記事での”お笑いコンビ”の定義ですが
「芸人・漫才師・YouTuber・コミックマジシャン」など
演技の中に笑いを主体として組み入れている二人組と致します。
※プロ・アマチュア問わず。
調査の経緯
お笑いコンビ「ダウンタウン」の「松本人志」氏が2021年6月4日放送
『仁志松本の酒のツマミになる話』(フジテレビ系)に出演。
「コンビはAとBがめちゃくちゃ多い。うちもそう」
とコメント。
また、冒頭で記載致しました
「B型同士は集まり易い!」
の噂の検証依頼もあり、この調査を行いました。
血液型と性格の相関性
血液型診断否定意見
血液型診断は嘘だと言われていますが、それはある二つの効果により正しいと信じ込ませていると言われております。
統計的否定意見
「一般的な生活に対する態度を示す項目」を対象にて米国 約5,000人/日本 約6,700人を調査しております。米国を含んでいる理由は、米国は血液型診断は浸透しておらず、バーナム効果やラベリング効果の影響を受けていないと考えられるからです。
結論は、米国、日本ともに血液型と性格は無関連でした。
出典:血液型と性格の無関係性 ー日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠ー 縄田 健悟 京都文教大学 2004年
J-STAGE(JST管理:電子ジャーナルプラットフォーム)https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjpsy/advpub/0/advpub_85.13016/_pdf
集まり易い血液型の予測
調査にあたっての注意点
調査をしようとしたきっかけはB型同士は集まり易いという噂の検証依頼でしたが即座に断りました。
その理由は“集まり易い”の定義が不明確な為です。
例えば「B・B・B」は“真” として、「B・B・AB・A」は真なのか偽なのか?判断が困難です。
もう一つの理由として調査が困難な為です。
仮に、“集まり易い”の定義をB型が50%以上と設定しても血液型の組合せがどの位存在するのか?
がわかりません。当然、50%以上の組合わせが何組以上存在すればこの噂を真となるかもわかりません。
言い換えますと「B・B・B・B・AB・O・・・・・・・」のように何人の集まりを上限とするのかが不明です。
噂の検証の為の確率論での理論値計算が困難です。
そこで二人組に絞って調査を行います。一般人の調査は困難な為”お笑いコンビ”を調査致します。
噂の調査(インターネット)
Googleにて集まり易い血液型の噂を調査致しました。当たりつけ程度の調査なので検索結果は2頁のみの調査です。記事件数は20か21件です。1つの記事が複数頁ある場合は1頁のみ確認しています。
また、家族内の噂は除いております。O型同士の夫婦はO型の子供しか生まれない為、O型の噂が増える懸念がある為です。
検索ワードは一つの噂に対して一つで良いのか何とも言えませんが、結果“B型は集まる”の噂が圧倒的に多くありました。
理論的予測(確率論)
”お笑いコンビ”の血液型の組合せと確率論で計算した理論値を比較し理論値より高い組合せを”集まり易い血液型”と判断致します。
確率の定義
確率の定義ですが、求めたい事が起こる数を、その事が起こるすべての数で割った値の百分率になります。
例としてB型同士がコンビになる確率は“B型同士” がコンビとなり得るすべての組合せ数を“全血液型” がコンビとなる得るすべての組合せ数で割った値の百分率となります。
注意点ですが、同じ人が自分以外全員とコンビになれる事と致します。
式の分母にあたる“全血液型” がコンビとなる得るすべての組合せ数は分子にあたるそれぞれの血液型の組合せの数を全組合せを足した値となります。
同じ血液型の組合せ
例としてAB型5人のクロス表で説明致します。血液型の後ろの数字はシリアル番号です。
2-3と3-2など同じ人同士の片方は対象外なので×を記載。結果〇の部分が残ります。これは□で囲った部分の半分の数になるので5×4÷2で10組となります。
これを式にすると「対象人数」に「対象人数」から1人引いた数をかけてさらに半分にすれば良いです。
異なる血液型の組合せ
例としてA型3人、B型5人の場合の組合せで説明致します。
A-1の人はB-1からB-5まで5つの組合せがあります。これをA-3までの3人分繰り返すだけなので単純にA型の人数×B型の人数となり15組です。
異なる血液型の組合せは数はそれぞれの血液型の人数の積となります。
血液型の組せ毎の発生確率(計算結果)
計算に使用する日本人の血液型比率ですが「@niftyニュース 何でも調査団 血液型についてのアンケート・ランキング」から持ってきています。
先ほどの確率計算では人数を使用していますが計算上それぞれの血液型の比率を使用しても同じです。
結果、計算式からもわかりますが単純に人数が多い血液型の組合せの確率が高くなります。合計人数が一番多い為です。
一番多いA型と次に多いO型の組合せが一位。噂が一番多かったB型同士は約5%程度です。
集まり易い血液型の実態調査
一般人の仲良し二人組の血液型の調査は困難なので”お笑いコンビ”の血液型を調査致します。これはSHR Fusionの独自調査です。
“お笑いコンビ”何組調査すれば良いか?
総務省統計局より持ってきた計算式で算出します。普通、コンビの総数によって調査に必要なコンビ数は変わると思いますが下記、画像の式を見ていただくとわかりますがこの式では不要です。
理由は、母集団が約10万を超えると調査数はほぼ一定になる為です。その場合この簡易式を使います。小学校のクラスなどの少人数を扱う場合は別の式があります。
本来は、集まり易い血液型の調査なので日本人約1億2,000万人で考えると約7,200兆組となりますのでこの簡易式で問題ありません。
理論値予測で5%未満の低い確率の組合せが存在する為、標本誤差は1.5%に設定致します。
(計算結果)
①信頼水準90% 標本誤差1.5%の場合 約3,000組
②信頼水準95% 標本誤差1.5%の場合 約4,300組
①の約3,000組を採用いたします。これの意味ですが約3,000組を調査すればA型とB型が50%だった場合これと同様の調査を100回行えば90回、A型とB型の組合せが48.5~51.5%の範囲に入った結果が得られます。
※標本誤差は実際の回答比率に合わせて再度計算が必要です。
ちなみに②の信頼水準95%は、国の調査で使用されておりこちらの方が制度が高くなりますが調査数が多く時間的な問題と数量の限界を感じて断念しました。
(標本数)
調査数です。この項目の答え(有名人何人調査すれば良いか?)。
(回答比率)
例えばある質問に対して「はい」と答えた人が50%ならば0.5(50%)としますが結果が不明の為、標本数が最大となる0.5(50%)で固定。
(標本誤差)
結果の誤差。国の調査では0.05(±5%)を使用。大まかな結果で良ければ0.10(±10%)を使用。
※実際の回答比率に合わせて再度計算が必要です。
(信頼水準)
結果がどのくらいの確率で標本誤差の範囲に入るかという意味。例えば、信頼水準95%、標準誤差±5%、得られた結果が50%の場合に100回、同様のアンケートを行った場合に、95回は、50±5%の範囲に入るという意味。信頼水準に合ったZスコアというものを使います。
※母集団が小さい場合
標本誤差と信頼水準で異なりますが、信頼水準90%・標本誤差5%、信頼水準95%・標本誤差5%の場合、母集団(N)が10,000未満ならば母集団を加味した下記の式を使用。
血液型調査方法
お笑いコンビの血液型の調査方法ですが、会社運営のサイトやデータベース、公式サイトや出演ライブのHomePageなどを参考とし個人運営のサイトやウィキペディアは使用致しません。
- 会社運営のサイト・データベース
- 本人ブログ・ツイッター・公式サイト
- 所属事務所・出演ライブのHomePage
など参照
日本タレント名鑑(㈱VIPタイムズ社)
タレントデータバンク(㈱タレントデータバンク)
exciteニュース・人物事典(エキサイト㈱)
Goo辞書・人物事典(エヌ・ティ・ティレゾナント㈱)
ザテレビジョン(KADOKAWA㈱)
ORICON NEWS・芸能人事典(オリコン㈱)
一般法人漫才協会
お笑いナタリー(ナターシャ㈱)
LaughBox.JP(㈱サイドストリーム))
お笑いライブ“TEPPEN”(㈱カレイドライン)
人物事典ONLINE(㈱ジテンオン)
ヤッピータレントブック(㈱ハンクルズ)
芸人図鑑(㈱メディアブレスト)
わらいのゼミナール(㈱タイズブリック)
コント食堂
吉本ホルモン女学院
放課後ライブ
NACU非所属お笑い芸人業組合
など
“お笑いコンビ”の抽出基準
条件1:芸人・漫才師・YouTuber・コミックマジシャン など対象
→演技の中に笑いを主体として組み入れている二人組(ユニット含む)
※ユニットとは例えば、二つのコンビがあってそれぞれのコンビの片方ずつが集まって活動している物。
条件2:プロ・アマ問わず
条件3:解散したコンビも対象
条件4:人数が増減している場合は一瞬でも2人だった時のメンバーが対象
条件5:血液型が変化(臍帯血移植)した場合は相方と会った時点の物を採用
→カンニング・中島氏
条件6:家族コンビは夫婦のみ対象
→兄弟や祖父と孫などはもともと近くにいるので集まったと言えない為です。
条件7:明らかな外国人は対象外(さほど重要視していない)
→名前と見た目で怪しい人の国籍と話し方で判断しています。
日本人とのハーフで外国人なまりが無く日本語がペラペラな人は対象。
調査結果
重複を削除する為に、実際の資料にはわかる範囲で本名を記載して管理しております。芸名やコンビ名は複数回変わることがある為です。女性は極力旧姓で管理しております(男性も親の離婚などで苗字が変わる為、わかる範囲で最初の名前で管理。)。それでも本名がわからない場合や調査媒体が間違っている可能性もある為(同じ人を複数の媒体で調査すると血液型が異なっている場合有。そのデータは未使用。)、100%正しい情報では無いことをご了承ください。
ちなみに別管理の元データは丁度4,800組あります。
お笑いコンビの血液型
↑詳細データはこちらから
調査結果(理論値比較)
調査結果を理論値と比較致しました。結果、大差ない結果となっております。
ただし、O・Oの組合せが実際の調査結果の方が若干高めな印象です。
ちなみに、調査結果は信頼水準95%に上げても標本誤差1.5%未満になりました。
※標本誤差は血液型の組合せ毎に違います。
調査結果と理論値の比較を標本誤差の上下限値でグラフ化しました。赤が理論値で青が調査結果です。 “O・B”と”O・O”の組合せが理論値の上限値を上回る結果になりました。
血液型の組合せ毎の確率の差が少なく、日本人の血液型の比率と今回調査した芸人の血液型の比率に差があるのではないかと予測し調査を追加で実施しました。
理論値の降順比較
最初に理論値として使用したアンケート結果に対し今回調査した芸人の血液型比率を比較致しました。芸人のデータの方が多かったので精度が上がっていますが僅かに差がありました。目的から外れるので調査致しませんが日本の血液型比率は地域によって異なる為、芸人はもしかすると関西出身が多いのかもしれません。
この僅かな差に対して血液型の組合せの確率の降順(大きい順)に差が出ました。
値にあまり差がなかった「3と4」位、「5と6」位、「8と9」位が入れ替わりました。
調査結果(修正理論値比較)
修正した理論値にて調査結果と再度比較致しました。今回は、降順に修正致しました。調査結果と理論値の差は更に少なくなりすべて1%未満となりました。
問題となっているA型とB型の組合せは多いのは間違いないですが2番目です。
B型同士は10組中7番目です。理論値との差も0.04%なので理論値より特別多いという事もありません。
標本誤差含めてグラフに致しました。赤が修正した理論値で青が調査結果です。
アンケート結果を使用した理論値で比較した場合は”O・B”と”O・O”が理論値を上回っておりましたが芸人のデータで作成した理論値との差はほとんどなく降順も全く同じです。
まとめ
まとめの内容については“お笑いコンビ”に限って言えば・・・とあえて書いておきます。
集まり易い血液型
血液型の組合せ比率は理論値通りとなります。ただし、組合せ毎で値の差が小さいので多少順位は入れ替わる可能性があります。
噂の検証結果
ただし、”A・B”は二番目で”A・O”が一番多い
なぜ、 「B型同士は集まり易い!」という噂が多いのか?
次の二つの事が関係していると思われます。
アメリカの占星術師であるジーン・ディクソン氏はケネディ暗殺を予言した事で有名。ただし外れた予言も多い。この様に当てた予言のインパクトが強くて、的中率が実際より高いと思われている効果を名前にちなんでジーン・ディクソン効果と言います。
ちなみに的中率は10%程度と言われております。
個人が体験した事は、時間・場所・感情が伴う為、長期記憶になり易い。逆に意味記憶(例.歴史の年号などの一般知識)は長期記憶になり辛いです。
B型は血液型診断では悪役としてして目立っているので、たまたま実際は少ないB型が多く集まった事を他の血液型の方々も含めて強く驚いて噂が広まったのではないかと思います。
否定的コメント予想
・プロだけならAとBの組合せが最多かも?
アマチュア含めた血液型の比率は日本人の血液型比率と大差ないのでその可能性は低いです。
・と言ってもB型が多数集まる事実が多い気が・・・
集団生活でB型が嫌われて溢れて自然に集まる事があるかもしれません。
全血液型の組合せでは”B・B”の組合せは5%程度でしたがB型を必ず含む4つの組合せの中では12%ほどあるので意外に多いです。
全血液型を各10人ずつ2組集めて片方は血液型を書いたバッチを胸に付ける。片方は血液型を一切知らせず血液型の話も禁止にして1ヶ月程度、共同生活したらどうなるのか実験したら面白いですね。
最後に・・・
最初、血液型の組合せの理論値をアンケートの結果で計算したものを使用しましたが微妙に調査結果と違っていました。ここで終わってもよかったのですが過去に血液型の分布が地域によって差があるというデータを見ていたことで芸人のみのデータで理論値を出してみようという考えになりました。
最もらしいデータでもちょっとした違和感に気が付けてそれに対して何をしたらよいのかまで考えることが大切ですね。
この記事にも間違いや違和感がある部分があると思いますのでコメント欄に記入頂けるとありがたいです。
以上です。
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